전자상거래 회사는 FTC가 허위 AI 주장을 표적으로 삼고 있다는 점에 주의해야 합니다.

Aug 16, 2023

OpenAI의 폭발적인 인기에 힘입어 다른 모든 전자상거래 및 마케팅 기술 회사도 인공지능 솔루션을 보유하고 있다고 주장하며 시장에 진출하고 있는 것으로 보입니다. 그러나 연방거래위원회(Federal Trade Commission)는 지난 달 블로그 게시물을 통해 "제품의 효능에 대한 허위 또는 입증되지 않은 주장은 우리의 빵과 버터"라고 적으면서 기회주의자들을 경고했습니다.

AI 및 머신러닝 기반 솔루션을 채택하려는 전자상거래 기업은 주목해야 합니다. FTC가 거짓되고 과장된 AI 및 머신러닝 주장을 추구하는 것은 많은 기업이 매력적이라고 ​​생각하는 바로 그 기술이기 때문입니다. 빠르게 확장하고 유통 네트워크 최적화 및 대량의 데이터 분석과 같은 매우 복잡한 기술 문제를 탐색하려는 기업의 경우 AI 및 ML의 가능성이 커집니다.

그러나 FTC의 예를 따라 전자상거래 회사는 어떻게 사실과 허구를 분리합니까? FTC가 조사할 계획인 주장의 종류, 전자상거래에서 AI 및 ML의 확립된 사용 사례, 이러한 기술을 안전하게 평가하여 비즈니스에 도움이 되는 기술과 가짜 기술을 판단하는 방법에 대해 알아보는 것부터 시작할 수 있습니다.

FTC의 블로그 게시물에는 기관이 AI 및 ML 주장을 조사하는 데 사용할 네 가지 기준이 나와 있습니다.

광고

이 분야에서 허위 주장을 하는 광고주의 비용은 엄청납니다. 예를 들어 위반하면 6~7자리의 벌금이 부과될 수 있습니다. 하지만 전자상거래 기업의 비용도 가볍게 여겨서는 안 됩니다. 경기 침체와 유료 광고 비용이 높은 시기에 전자상거래 브랜드는 디지털 뱀 오일에 돈을 아끼지 않습니다.

전자상거래에서 AI 및 ML에 대한 확립된 사용 사례는 무엇입니까?

머신러닝은 한동안 전자상거래 브랜드와 고객의 경험을 향상시키는 역할을 해왔습니다. 개인화된 추천과 자동화된 고객 서비스를 통해 소비자에게 도움이 되었으며, 전자상거래 상점 소유자는 공급 및 수요 관리, 사기 탐지 및 이탈 예측을 통해 업무량이 간소화되는 것을 확인했습니다.

AI와 기계 학습 이전에는 동적 가격 책정과 같은 현재 일반적인 관행은 대부분 수동이었습니다. 과거 데이터와 직관에만 의존하는 동적 가격 책정은 시간이 많이 걸리고 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 하지만 AI와 ML을 통해 브랜드는 경쟁사 가격, 공급망 비용, 고객 수요 패턴 등 대량의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이전에는 불가능했던 이러한 빠르고 확장 가능한 데이터 분석은 가격 책정뿐만 아니라 전자상거래에 중요한 여러 기능의 혁신을 촉진하고 있습니다.

전자상거래 회사의 AI 및 ML 활용에 있어 다음 개척지 중 하나는 마케팅 기여입니다. 머신 러닝을 통해 마케팅 담당자는 고객 여정, 전환 및 유지를 더 잘 분석하고 이해할 수 있습니다. 어트리뷰션 플랫폼에서 수집한 데이터의 양과 이를 효과적으로 분석하고 이해하는 데 필요한 시간을 고려할 때 AI와 ML은 마케팅 어트리뷰션의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필수적입니다.

아마도 마케팅 기여 분석 도구가 AI와 ML을 사용하지 않는다면 마케팅 담당자가 매일 수집되는 엄청난 양의 데이터를 분석하기 위해 시간과 조치를 취할 때쯤에는 며칠이 지나게 됩니다. 현재까지는 거의 불가능합니다. 머신러닝은 마케팅 담당자가 전자상거래 사이트에서 사용자 행동을 반영하는 기여 모델을 구축하여 이러한 작업을 처리하는 데 도움이 됩니다.

전자상거래에서 ML의 또 다른 적용은 패턴 인식입니다. 다시 말하지만, 더 많은 데이터는 이를 제대로 이해하기 위한 더 많은 리소스를 의미합니다. 그러나 ML은 관련 수치를 효율적으로 처리하여 어려운 작업을 수행합니다. 즉, 전자상거래 사이트 소유자는 마케팅 및 고객 경험 전략을 최적화하면서 최신 측정항목을 사용하고, 제대로 활용되지 않는 접근 방식을 버리고 있음을 의미합니다.

전자상거래 브랜드의 경우 고객과 고객의 평판을 보호한다는 것은 고객, 투자자 또는 정부 기관의 면밀한 조사를 견디지 ​​못하는 기능을 갖춘 기술을 판매하는 모든 사람으로부터 자신을 보호하는 것을 의미합니다.